【AiBase提要:】【AiBase提要】单一大型语言模型的局限性变得更加明显,导致转向更小、更专业化的模型。
在实验中,VCoder与开源的多模态LLMs(如MiniGPT-4、InstructBLIP、LLaVA-1.5和CogVLM)进行了比较,并在COST验证集上进行了测试。实验结果表明,VCoder在对象识别任务中表现最佳,特别是在对象计数和识别方面优于基线模型。在处理复杂场景中的对象计数和识别任务时,VCoder展现出更高的准确性,尤其是在场景中有许多实体时。
在日常治理的过程中,我们发现仍有个别自媒体”账号通过混淆名称、虚构信息等形式,假冒仿冒官方机构、新闻媒体及特定专业人员,发布内容误导公众。